Татьяна Голубева & AI
AI-эксперт на сайте оконной компании: 6 из 10 заявок приходят с готовым подбором
Оконная компания работает с окнами, балконами и лоджиями. Сайт был, заявки шли, но почти каждая начиналась одинаково: «перезвоните, сколько стоит». Менеджер звонил и заново выяснял то, что человек мог рассказать сам.
- На сайт поставили AI-эксперта, обученного на ассортименте, ценах и монтаже компании.
- Когда дело доходит до расчёта, он сам задаёт вопросы подбора прямо в диалоге.
- За июль–сентябрь: 100% заявок с диалогом, 6 из 10 — с ответами подбора, в среднем 8 ответов в заявке.
- Менеджер звонит уже с предложением, а не с вопросами.
Заявка есть, а разговора ещё нет
Типичная заявка с сайта выглядела так: имя, телефон и иногда комментарий «балкон». Чтобы назвать хотя бы примерную цену, менеджеру нужно знать тип дома, этаж, форму и длину балкона, нужна ли отделка. Всё это он узнавал по телефону, и не всегда с первого звонка.
Вторая проблема — время. Люди выбирают окна вечером и в выходные, когда менеджеры не работают. Вопрос «чем тёплое остекление отличается от холодного» оставался без ответа до утра, а утром человек уже читал сайт конкурента.
AI-эксперт, который знает именно эту компанию
На сайт встроили AI-эксперта. Это не чат-бот с кнопками: он отвечает своими словами по базе знаний компании — её профилям, стеклопакетам, видам остекления, отделке и монтажу. Общие фразы из интернета он не пересказывает.
- Отвечает в любое время. Вечером, ночью и в выходные человек получает ответ сразу.
- Помнит разговор. Если клиент вернулся через день, не нужно рассказывать всё заново.
- Сам запускает подбор. Когда вопрос доходит до цены, эксперт задаёт вопросы подбора прямо в диалоге: что стеклим, тип дома, форма и размеры балкона, отделка.
- Передаёт заявку менеджеру. Прямо в CRM компании — вместе с ответами и всей перепиской. Можно и в мессенджер или на почту.
Цифры за июль — сентябрь
Главное здесь не в процентах, а в том, что получает менеджер. Вместо «перезвоните» он видит карточку примерно такого вида:
С такой заявкой звонок начинается с предложения: «Под ваш балкон подойдёт вот это, по цене ориентир такой, когда удобно сделать замер?»
Что сработало и что важно повторить
- База знаний под конкретную компанию. Эксперт говорит языком компании и знает её ассортимент. Поэтому ему доверяют.
- Подбор внутри разговора, а не отдельная форма. Человек уже общается, и ответить на пару вопросов для него естественно.
- Контакт в конце, а не в начале. Сначала польза, потом просьба оставить телефон.
- Заявка с контекстом. Ответы и переписка приходят вместе с контактом, ничего не теряется по дороге.
Название компании и её сайт по договорённости не раскрываются. Но как работает такой эксперт, можно посмотреть на демо: оно устроено так же.
ВопросыЧастые вопросы
Сколько времени занимает внедрение AI-эксперта для оконной компании?
Обычно 7–10 дней: сбор базы знаний по ассортименту и ценам, настройка сценария подбора, тест и установка на сайт.
Не назовёт ли AI клиенту неправильную цену?
AI-эксперт отвечает только по базе знаний компании. Там, где точная цена зависит от замера, он так и говорит и предлагает подбор или связь со специалистом.
Нужна ли CRM, чтобы получать такие заявки?
Нет. Заявки могут приходить на почту или в мессенджер вместе с ответами и перепиской. CRM подключается, если нужно видеть все заявки и их статусы в одном месте.
Подойдёт ли это, если сайт на Тильде или Битриксе?
Да. AI-эксперт встраивается вставкой кода и работает на любом движке, переделывать сайт не нужно.
AI-эксперт, подбор, примерка окна, CRM и приложение замерщика
Всё, что закрывает путь клиента от первого вопроса до замера, собрано на одной странице, с живыми демо.
